Data Security in Indonesia: Bibliometric Analysis of the Development of Personal Data Regulatory
DOI:
https://doi.org/10.37826/spektrum.v11i1.453Kata Kunci:
Perish, Policy, Data Privacy, Bibliometrics, Vos ViewerAbstrak
Regulasi tentang Perlindungan Data Pribadi telah disahkan. Data pribadi menjadi hal yang sangat signifikan di era modern ini. Dunia komunikasi saat ini sangat berkaitan dengan Data Pribadi, Jaringan internet menjadikan data sebagai asset yang mahal dan tidak ternilai. Banyaknya jurnal-jurnal yang melakukan penelitian mengenai data pribadi serta permasalahan yang ada saat ini. Penelitian ini melakukan identifikasi dan analisis terhadap perkembangan riset mengenai Regulasi Data Pribadi. Data yang diperoleh sejumlah 200 jurnal dari Jurnal terindeks Scopus menggunakan perangkat lunak Publish or Perish pada lima tahun terakhir. Data ini kemudian divisualisasikan melalui perangkat lunak Vos Viewer. Hasil yang ditemukan terdapar tujuh kluster, 35 items, dan 284 link. Kata kunci yang kemudian muncul ialah Privacy, Data Privacy, Data, Security dan sebagainya. Jika pada lima tahun sebelumnya lebih banyak mengkaji tentang Kemanan Data pada Blockchain maka kini tren penelitian lebih kepada Privacy Concern, User, dan Personal Data.
Referensi
Abouelmehdi, K. (2018). Big healthcare data: preserving security and privacy. Journal of Big Data.
Aria, P. (2020). Cambridge Analytica dan Peran Negara dalam Perlindungan Data Pribadi. Katadata.co.id.
Cao, N. (2014). Privacy-preserving multi-keyword ranked search over encrypted cloud data. IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems.
Dwi Prasetyo, T. S. (2023). Celebrating Virtual Existence on Social Class and Social Media. Journal Spektrum Komunikasi Vol.11 No.1 , 75-84.
Holle, A. N. (2019). Anonymous Chat as a Cyberbully Impact. Jurnal Spektrum Komunikasi Vol.7 No .1 Juni, 51-61.
II, W. N., & Cohen, I. G. (2019). Privacy in the age of medical big data. Nature Medicine, 37-43.
Isaak, J. (2018). User Data Privacy: Facebook, Cambridge Analytica, and Privacy Protection. The Policy Corner. IEEE Computer Society.
Isaak, J., & Hanna, M. J. (2018). User Data Privacy: Facebook, Cambridge Analytica, and Privacy Protection. The IEEE Computer Society.
Library, L. U. (2023, February). Citation Guide. Retrieved from Libguides.limestone.edu: https://libguides.limestone.edu/c.php?g=545011&p=3736441
Rahardaya, A. K. (2022). CONTROLLING FREEDOM OF BEHAVIOR USING DIGITAL TECHNOLOGY WITH DIGITAL DETOX. Journal Spektrum Komunikasi. Vol.10 No.3 September, 276-283.
Ratna Puspita Sari, J. K. (2022). Tourism Journalism as A Regional Tourism Promotion Media. Journal Spektrum Komunikasi. Vol.10 No.4 December, 378-384.
Saura, J. R., Ribeiro-Soriano, D., & Palacios-Marques, D. (2021). From user-generated data to data-driven innovation: A research agenda to understand user privacy in digital markets. International Journal of Information Management.
Shawila Nolanda Destiano Lestari, N. A. (2021). BANDUNG STUDENT'S SELF-DISCLOSURE BEHAVIOR THROUGH ON INSTAGRAM. Jurnal Spektrum Komunikasi Bol.9 No.1 Juni, 66-77.
Tan, L. (2022). Towards Secure and Privacy-Preserving Data Sharing for COVID-19 Medical Records: A Blockchain-Empowered Approach. IEEE Transactions on Network Science and Engineering.
Yang, Z. (2013). AppIntent: Analyzing sensitive data transmission in Android for privacy leakage detection. Proceedings of the ACM Conference on Computer and Communications Security.
Yue, X. (2016). Healthcare Data Gateways: Found Healthcare Intelligence on Blockchain with Novel Privacy Risk Control. Journal of Medical Systems.
Zyskind, G. (2015). Decentralizing privacy: Using blockchain to protect personal data. Proceedings - 2015 IEEE Security and Privacy Workshops, SPW
