Analisis Sentimen Media Sosial Pada Kasus Beach Club Raffi Ahmad Di Kawasan Ekosistem Unesco Kabupaten Gunungkidul

Abstrak

Proyek pembangunan Beach Club Raffi Ahmad di kawasan ekosistem UNESCO Kabupaten Gunungkidul telah menjadi perbincangan publik, terutama di media sosial. Berbagai opini bermunculan, baik yang mendukung maupun yang menentang proyek ini. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat terhadap proyek tersebut dengan menggunakan pendekatan analisis sentimen berbasis media sosial.

Data dikumpulkan dari berbagai platform media sosial, seperti Twitter, Facebook, dan Instagram, menggunakan teknik web scraping dan API. Setelah itu, data diproses melalui tahap pembersihan teks, tokenisasi, stemming, dan penghapusan stopwords. Metode analisis sentimen yang digunakan mencakup pendekatan berbasis leksikon, machine learning (Naïve Bayes, SVM, Random Forest), dan deep learning (LSTM, BERT) untuk mengidentifikasi polaritas opini publik (positif, negatif, atau netral).

Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat polarisasi opini yang signifikan terkait proyek Beach Club ini. Mayoritas sentimen negatif berkaitan dengan kekhawatiran terhadap dampak lingkungan dan keberlanjutan ekosistem, sementara sentimen positif berfokus pada potensi peningkatan ekonomi lokal dan pariwisata. Selain itu, ditemukan bahwa faktor-faktor seperti pemberitaan media, pernyataan tokoh publik, dan dinamika diskusi online memengaruhi persepsi masyarakat terhadap proyek ini.

Temuan penelitian ini dapat menjadi referensi bagi pemerintah daerah dan pemangku kepentingan dalam merancang kebijakan pembangunan yang lebih berkelanjutan serta mempertimbangkan opini publik dalam pengambilan keputusan.